19/02/26 : IA Content Factory : comment produire et qualifier votre contenu pour le S/GEO en 2026 ?
Stratégie, méthode QAT et cas client concret pour être cité par ChatGPT et Perplexity
Découvrez comment structurer une Content Factory performante en combinant stratégie SEO, automatisation IA et qualification de contenu pour les LLM. Jérémy (Semji) et Olivier (iProspect / Dentsu) partagent leur méthode concrète : de la priorisation des thématiques jusqu'à un cas client avec des résultats mesurables sur ChatGPT et Perplexity.
- 03:14 Définir sa stratégie avant de lancer la Content Factory : Apprenez à croiser vos priorités business avec les thématiques où Google vous reconnaît déjà comme expert, en utilisant la Search Console, Analytics et Google Ads pour identifier les clusters de pages à fort ROI.
- 08:35 6 quick wins pour trouver vos idées de contenu : Découvrez comment exploiter le sitemap concurrent, le crawl mensuel, les mots-clés élargis des LLM, les signaux faibles de la Search Console, l'open data et les données Bing Webmaster Tools pour alimenter votre pipeline éditorial.
- 17:15 Dédupliquer et mapper ses mots-clés aux bonnes URL : Comprendre comment éviter la cannibalisation en analysant les SERP de Google, regrouper 1 000 mots-clés en 200-400 URL réelles et associer chaque cluster à la bonne intention de recherche (transactionnelle, informationnelle, catégorie).
- 28:15 La méthode QAT : Qualité, Accuracy, Transparence : Découvrez comment rendre vos contenus lisibles, exploitables et citables par les LLM grâce à l'ancrage sémantique, l'ancrage factuel, la citation d'experts et de sources, et une structure pensée pour le chunking IA.
- 50:14 Cas client : de 8 % à 70 % de mentions LLM : Découvrez les résultats concrets obtenus avec 500 contenus optimisés via la méthode QAT : les mentions de la marque dans les réponses des LLM sont passées de 8 % à 70 %, et les citations avec lien de 3 % à 22 %.