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Découvrez comment structurer une Content Factory performante en combinant stratégie SEO, automatisation IA et qualification de contenu pour les LLM. Jérémy (Semji) et Olivier (iProspect / Dentsu) partagent leur méthode concrète : de la priorisation des thématiques jusqu’à un cas client avec des résultats mesurables sur ChatGPT et Perplexity.
  • 03:14 Définir sa stratégie avant de lancer la Content Factory : Apprenez à croiser vos priorités business avec les thématiques où Google vous reconnaît déjà comme expert, en utilisant la Search Console, Analytics et Google Ads pour identifier les clusters de pages à fort ROI.
  • 08:35 6 quick wins pour trouver vos idées de contenu : Découvrez comment exploiter le sitemap concurrent, le crawl mensuel, les mots-clés élargis des LLM, les signaux faibles de la Search Console, l’open data et les données Bing Webmaster Tools pour alimenter votre pipeline éditorial.
  • 17:15 Dédupliquer et mapper ses mots-clés aux bonnes URL : Comprendre comment éviter la cannibalisation en analysant les SERP de Google, regrouper 1 000 mots-clés en 200-400 URL réelles et associer chaque cluster à la bonne intention de recherche (transactionnelle, informationnelle, catégorie).
  • 28:15 La méthode QAT : Qualité, Accuracy, Transparence : Découvrez comment rendre vos contenus lisibles, exploitables et citables par les LLM grâce à l’ancrage sémantique, l’ancrage factuel, la citation d’experts et de sources, et une structure pensée pour le chunking IA.
  • 50:14 Cas client : de 8 % à 70 % de mentions LLM : Découvrez les résultats concrets obtenus avec 500 contenus optimisés via la méthode QAT : les mentions de la marque dans les réponses des LLM sont passées de 8 % à 70 %, et les citations avec lien de 3 % à 22 %.